Etiqueta: Análisis De Datos
¿Qué Es Jupyter Notebook? Guía para Principiantes de Python y Análisis de Datos
Aprende qué es Jupyter Notebook, cómo instalarlo y cómo usar celdas, Markdown, atajos de teclado y comandos mágicos para explorar datos con Python y Pandas, además de buenas prácticas para crear notebooks limpios y fáciles de compartir.
Web Scraping con Python: Guía para Principiantes
Aprende cómo funciona el web scraping y cómo extraer datos de un sitio web con Python, Requests y Beautiful Soup. Incluye configuración, cómo encontrar datos en el HTML, guardar en CSV y hacerlo de forma ética.
Preguntas de Entrevista de SQL y Ciencia de Datos: Guía Práctica para Practicar y Prepararte
Prepárate para entrevistas de SQL y ciencia de datos con seis preguntas del mundo real (tres fáciles, dos intermedias y una difícil), todas sobre un mismo conjunto de datos descargable, con respuestas paso a paso, trampas comunes y consejos para explicar tu razonamiento.
PostgreSQL para Principiantes: Guía Paso a Paso para Administrar Bases de Datos
Aprende PostgreSQL paso a paso: instálalo, conéctate con psql, crea una base de datos y tablas, administra usuarios y permisos, y respalda y restaura tus datos.
¿Qué Es la Ciencia de Datos? Guía para Principiantes sobre Análisis de Datos y Aprendizaje Automático
Aprende qué es la ciencia de datos, cómo se relaciona con el análisis de datos y el aprendizaje automático, su proceso paso a paso, las habilidades y herramientas que necesitas, y un ejemplo práctico en Python.
Python NumPy: Guía Completa de Arreglos y Cómputo Numérico
Aprende NumPy desde cero: crea arreglos, accede a sus elementos y rebánalos, filtra con máscaras booleanas, haz cálculos vectorizados rápidos, entiende los ejes y el broadcasting, cambia la forma de los datos, evita los errores comunes y resuelve problemas reales, con el resultado real de cada ejemplo.
Visualización de Datos con Python: Guía Práctica de Gráficas
Crea gráficas de barras, circulares, de dona, de líneas, de dispersión, de medidor y mapas en Python con Pandas, Matplotlib, Seaborn y GeoPandas, con modo claro y oscuro para cada una.
Limpiar Datos Desordenados con SQL Puro: Guía para Principiantes
Aprende a limpiar datos desordenados con SQL puro, desde eliminar espacios en blanco hasta corregir duplicados, sin necesidad de herramientas adicionales.
Funciones de Ventana en SQL: Totales Acumulados y Rankings
Aprende las funciones de ventana de SQL para totales acumulados, rankings y promedios móviles, con ejemplos claros para principiantes.
Domina las Subconsultas en SQL: Guía de Principiante a Avanzado
Una guía de subconsultas en SQL: sintaxis, tipos y ejemplos reales para consultas más limpias y rápidas.
Limpieza de Datos con Python Pandas: De los Datos en Bruto al Análisis
Una guía práctica de Pandas: carga un conjunto de datos real y desordenado, limpia texto, precios, fechas, duplicados, valores faltantes y atípicos, y luego fíltralo, agrúpalo, crea tablas dinámicas, combínalo y expórtalo, con el resultado real de cada paso.
Entornos Virtuales de Python: Guía de Configuración y Mejores Prácticas
Aprende a crear y administrar entornos virtuales de Python con venv, además de los pasos de configuración para Windows, macOS, Linux y una hoja de referencia.
Python para el Análisis de Datos: Cómo Acceder a Tus Datos
Aprende a acceder a datos en Python para el análisis de datos: desde archivos CSV y Excel hasta bases de datos SQL, APIs y web scraping.
Por Qué Tu Consulta SQL Es Lenta (y Cómo Arreglarla)
¿Te preguntas por qué tu consulta SQL es lenta? Conoce las causas más comunes (índices faltantes, SELECT *, cláusulas WHERE deficientes) y cómo corregirlas.
Diseño de Bases de Datos: Guía para Principiantes para Planearlo Bien
Aprende el diseño de bases de datos paso a paso (requisitos, entidades, relaciones y normalización), pensado para diseñadores web principiantes.
Los JOINs de SQL Explicados: Guía para Principiantes
Aprende los JOINs de SQL con ejemplos claros: INNER, LEFT, RIGHT y FULL JOIN explicados para principiantes absolutos.
Funciones DAX que Todo Analista de Power BI Debería Conocer
Aprende las funciones DAX que todo analista de Power BI debería conocer, desde SUM y CALCULATE hasta DIVIDE, con ejemplos sencillos para principiantes.
¿Qué Es el Aprendizaje Automático? Guía para Principiantes sobre Conceptos y Aplicaciones
Aprende qué es el aprendizaje automático (machine learning), cómo funciona, los tipos principales, los términos clave y ejemplos reales, además de una ruta sencilla para empezar.
Power BI 101: Introducción a las Gráficas de Visualización
Una guía para principiantes sobre las gráficas de visualización de Power BI: los tipos de gráficas principales, cuándo usar cada una y las mejores prácticas para contar historias con datos.
¿Qué Es un Analista de Datos? Guía para Principiantes sobre Roles, Habilidades y Herramientas
Aprende qué hace un analista de datos, en qué se diferencia de un científico de datos y de un ingeniero de datos, qué habilidades y herramientas necesitas (SQL, hojas de cálculo, Power BI, Python) y un camino paso a paso para convertirte en uno.
La Importancia del Archivo .env en los Proyectos de Python
Aprende por qué importan los archivos .env en los proyectos de Python: mantener las claves de API y los secretos fuera de tu código, con pasos de configuración y mejores prácticas.
El Papel de las Bases de Datos y los Dashboards en los Negocios de Hoy
Descubre el papel de las bases de datos y los dashboards en los negocios modernos, desde el almacenamiento de datos en bruto hasta reportes visuales listos para tomar decisiones.